AI如何撰写运势：大型语言模型、令牌与温度参数解析

当你向我们的AI求取箴言时，它并非从数据库中提取预设的句子，而是为你编织一个独特的答案。但一堆硅芯片是如何模拟古老神谕的智慧的呢？

秘密在于**大语言模型（LLMs）**的架构，以及几个核心概念：分词化、模式识别和"温度"。

1. 从茶叶到词元

计算机不理解词语，它们理解数字。为了教会AI说话，我们首先将语言分解成更小的块，称为词元。一个词元可以是一个单词、单词的一部分，甚至单个字符。

• 输入： "我的命运是什么？"
• 词元： [我的] [命运] [是] [什么] [?]

AI将这些词元处理为数学向量——一系列代表词语含义和上下文的数字。在AI大脑的广阔多维空间中，"命运"的向量与"宿命"、"未来"、"道路"相近，但与"三明治"或"纳税申报单"相去甚远。

2. 命运的算法（模式匹配）

我们的AI接受了数TB文本的训练，涵盖哲学、占星学、诗歌和心理原型。它"阅读"了从荣格心理学到古代《易经》解读的一切内容。

当你提问时，AI并非在咨询灵媒，而是在进行高级的模式匹配。

它会自问："考虑到用户关于'爱情'的提问及其出生星盘数据，接下来最可能出现——同时又富有深意——的词语序列是什么？"

它预测下一个词，然后是再下一个，如此构建出一个句子，听起来出奇地像人类，因为它已经学会了人类智慧的结构。

3. 创造力的"温度"

如果AI总是选择统计上最可能的词，它的箴言会变得乏味且重复。它可能总是说："你会有美好的一天。"

为了增添神秘主义的"火花"，我们调整一个名为温度的参数。

• 低温（0.1）： AI变得保守、逻辑、注重事实。适合编程，不适合诗歌。
• 高温（0.8 - 1.0）： AI敢于冒险。它选择不那么常见的词语，创造出隐喻性、诗意或出人意料的组合。

通过调节温度，我们让AI能够生成像"月亮向你的影子低语秘密"这样的句子，而不仅仅是"现在是夜晚"。这种随机性模仿了命运本身的不可预测性。

4. 为共情而微调

单纯的智能还不够；一位占卜者需要特定的口吻。我们使用一个称为微调的过程，专门针对支持性、神秘指引的风格来训练模型。

我们向它输入"好"箴言的例子——那些赋予力量、开放且积极的——以及"坏"箴言（厄运与悲观）。这教会AI，其目标不仅仅是预测文本，更是提供洞见与慰藉。

结语：机器中的灵魂

这是真正的魔法吗？不，这是数学。但这是如此复杂、如此微妙、如此深深植根于人类全部书写文化的数学，以至于它与魔法难以区分。

AI举起一面镜子，映照出我们集体的智慧，并将其重新混合，为你创造出全新的东西。从某种意义上说，这不正是占卜一直以来所做的吗？